Автоматизация, которая окупается
Найдём 1–3 процесса, где ручная работа забирает больше всего времени и денег. Посчитаем сколько вы сейчас на этом теряете, а сколько сэкономите на автоматизации. Внедрим только там, где вы получите больше всего выгоды
✦Если после расчёта окажется, что автоматизация не окупается - честно так и скажем
Меньше рутиныОсвободим команду от ручной работы
Больше времениНа развитие, а не на рутину
Больше прибылиТам, где это действительно выгодно вам
Самые дорогие потери редко выглядят как проблема:
Каждое действие занимает «всего несколько минут», но оно повторяется десятки, сотни или тысячи раз
Эти деньги размазаны по зарплатам, ожиданиям, повторной работе, контролю и будущему найму
Поэтому наша тактика - не спросить: «какой вам нужен AI-агент?». А выявить: сколько вам сейчас стоит этот процесс?
Сначала получите предварительную аналитику, а потом решите, хотите ли чтобы мы разобрались в процессах вашей компании глубже
Автоматизация может быть маленькой интеграцией между двумя системами. А может быть сквозным процессом с ИИ, проверками и человеком в контуре
но ваша итоговая интеграция может быть абсолютно другой - к каждому клиенту индивидуальный подход
CRM ↔ 1С ↔ Excel ↔ почта ↔ Telegram ↔ внутренние сервисы. Чтобы сотрудники не переносили одни и те же данные руками
Получить документ → распознать → проверить → извлечь данные → записать в систему → отправить на согласование
Собрать данные → сопоставить → найти расхождения → сформировать отчёт → уведомить только об отклонениях
Принять заявку → дополнить данные → квалифицировать → создать сделку в CRM → назначить ответственного → напомнить о следующем шаге. Чтобы лиды не терялись между формой, почтой и менеджером
Создать задачу, проверить статус, перенести данные, отправить уведомление, сформировать файл, обновить карточку - всё, что повторяется по одному сценарию
Классифицировать обращения, искать по внутренней базе, извлекать смысл, готовить черновики и сводки - там, где простого «если → то» уже мало
Собрать обращения из почты, сайта и мессенджеров → определить тему и приоритет → дать ответ из базы знаний → выполнить стандартное действие → передать сложный случай человеку
Мини-сервисы, панели, ассистенты и рабочие интерфейсы под конкретный процесс команды - вместо ещё одной таблицы, которую все боятся сломать
Маршрутизировать заявки и документы, проверять правила и сроки, запрашивать согласование. Обычные случаи проходят сами, человеку остаются только исключения
Но наличие рутины ещё не означает, что её выгодно автоматизировать
До разработки мы раскладываем процесс по шагам и ищем не «где можно применить AI», а где изменение реально способно улучшить экономику
Как процесс работает сейчас: какой объём, сколько времени занимает, количество вовлечённых участников, используемые системы, возможные ошибки, ручные касания, время ожиданий и тп.
Сколько ежемесячно компания уже платит за текущую схему
Что создаёт основную часть потерь: частота, переделка, передача, ожидание, копирование или контроль, либо узкое горлышко
Изменить процесс? Внедрить интеграцию? Написать программу? Внедрить ИИ? Либо же оставить как есть?
Стоимость разработки + эксплуатация + человеческий контроль против реального эффекта
Если для вас есть существенная выгода в автоматизации - мы соглашаемся на сотрудничество и приступаем к разработке с внедрением
Последние полгода Иван Удачник почти каждый день работал с ИИ: собирал и тестировал приложения, ботов и интерфейсы, настраивал поиск по данным, автоматизировал повторяющиеся действия и проводил исследования. Ниже рассказываем об этих проектах и показываем, что получилось
С одного реального процесса. Фиксируем, сколько раз он повторяется, сколько ручного времени требует, сколько людей его касаются, какие есть ошибки, ожидания и системы. После этого можно понять, есть ли вообще смысл что-то автоматизировать
Нет, если задача решается интеграцией или скриптом дешевле и надёжнее, использовать ИИ нет смысла
Так и скажем. Результатом диагностики может быть рекомендация ничего пока не автоматизировать или сначала изменить сам процесс
Сейчас студия работает по всему миру и не ограничивает себя одной отраслью. Сейчас ищем процессы, где автоматизация способна дать наибольший экономический эффект
Цена зависит от текущих затрат на процессы, а также требований к автоматизации. Поэтому сначала определяем масштаб и экономику процесса, а затем оцениваем проект
Да, можем начать с небольшого процесса, создать измеримый пилот, а если всё устроит - внедрять более масштабную трансформацию
В кризис автоматизация становится особенно интересной, т.к. лишняя ручная работа начинает стоить бизнесу ещё дороже
Банально, но среди конкурентов кто меньше тратит + больше зарабатывает = побеждает в тяжёлые периоды
Однако автоматизировать всё подряд как раз нельзя, ведь денег на неокупаемые эксперименты меньше. Поэтому мы сначала считаем стоимость процесса и только потом решаем, стоит ли его менять